Data Aplikace šicích Zařízení

Technologie dolování dat dosáhla významných výsledků v umělé inteligenci, automatickém řízení, informatice, zpracování informací, rozpoznávání vzorů a dalších oborech. Umělé neuronové sítě mohou například získat složité nelineární modely prostřednictvím trénování na známých vzorcích. Získaný vztahový model může dobře provádět predikci, extrakci příznaků, klasifikaci a další úkoly a analyzovat netrénované vzorky. Dosáhla významných marketingových efektů ve financích, zdravotnictví, maloobchodě a dalších odvětvích úzce souvisejících s informačními technologiemi IT. Významnou obchodní hodnotu získal také dopravní a logistický průmysl, který úzce souvisí s provozní technologií OT.

Schopnost analýzy dat podporuje optimalizaci produktu
Integrace řídicích systémů zařízení a systémů řízení může zlepšit kvalitu produktu. Je implementováno obousměrné řízení dat mezi Product Lifecycle Management (PLM) a výrobními procesy produktů, které se nespoléhají pouze na CAD, CAPP, PDM a další metody k dosažení výroby produktu, ale také neustále optimalizují vývoj nových produktů na základě dolování výrobních dat. . Vztah mezi produktem a zpracovatelským zařízením již není jednoduchým vztahem master-slave, ale je založen na výrobních zdrojích pro dosažení další inovace produktu. Například parametry jako tlak, frekvence a nastavení teploty pro ultrazvukové šití pásů spodního prádla úzce souvisí s požadavky na kvalitu produktu; Přiměřené sladění různých látek, vzorů stehů, stop nití a šicích linek se používá ke splnění různých požadavků na kvalitu šicího procesu a kvalitu vzhledu. Proto je zvláště důležité pro šicí zařízení vytvořit cílené databáze.